李晨 | AI产品经理 / AI产品解决方案

01

项目经历

以企业级 AI 平台、招商智能体、RAG 问答与多模态行业应用为主线，展示从业务抽象、产品方案、平台能力建设到交付落地的复合能力。

FLAGSHIP / ENTERPRISE MAAS

杭州城投大模型应用建设

AI 产品经理

总投资约七千万，针对城投集团知识分散、分析低效等问题，建设企业级 MaaS 平台与 Agent 平台，支撑业务智能体应用落地。

AI产品 MaaS Agent 企业级平台政企解决方案

业务抽象能力平台能力产品化企业级复杂系统设计 AI 解决方案落地

关键动作

参与高价值场景调研，评估企业数据基础、落地价值与技术可行性，累计推动落地 60+ 需求
将复杂业务需求抽象为通用任务范式，沉淀平台级 AI 能力底座，支撑 9+ 场景复用
主导智能问答关键环节设计，包括知识切片优化、知识溯源、术语理解等
独立负责智能问数中的意图识别、槽位抽取与评测体系设计
负责企业级 MaaS / Agent 平台核心能力建设，如权限体系、审批流、模型路由、推理日志挖掘

重点成果

95% 智能问答准确率

90% 智能问数准确率

8,000+ 平台月活

63% 核心智能体次月复用率

AGENT / WORKFLOW

张江高科智慧园区招商智能体

AI 产品经理

主导招商智能体从 0 到 1 的产品方案设计与实施，完成从需求分析、场景拆解到产品架构定义的整体规划。

梳理招商业务链路，将复杂需求拆解为 4 大核心场景
明确各场景输入、输出、边界条件与用户路径
完成入口 Agent 构建及多条核心 workflow 编排
打通意图识别、任务路由、工具调用与业务流程 SOP
构建多维测评体系，覆盖路由准确率、参数抽取完整性、工作流执行质量与事实一致性

Agent Workflow AI产品招商智能体测评体系解决方案

RAG / LANGCHAIN

AI基层应消管理应用

AI 算法工程师

杭州峰景科技实习期间，独立推动 AI 问答模块从 0 到 1 建设上线。

独立开发基于 LangChain 的 RAG 智能问答助手
通过多路混合召回、重排序、Query 重写等策略提升召回质量
将技术方案转化为业务可用的问答能力

+29% 召回率提升

RAG LangChain LLM应用算法工程政务

MULTIMODAL / INDUSTRY AI

多模态 AI 隐患识别系统

AI 算法工程师

杭州峰景科技实习期间，独立开发多模态 AI 隐患识别能力，支撑数字政务 / 应急管理场景应用。

结合目标检测、外部知识增强、LoRA 微调、提示工程等方案
相关能力已在浙江省、山东省应急管理厅推广使用
形成从模型优化到业务价值闭环的完整落地链路

效率提升约 60% 用人成本降低约 22%

多模态 LoRA 提示工程行业AI 应急管理

02

能力图谱

从底层技术与 AI 应用理解到产品工具与 AI 工具协同，构建面向 AI 产品与解决方案岗位的完整能力栈。

A1

技术能力

具备模型应用与算法侧基础理解，能够和研发、算法团队高效对齐方案与实现路径。

Python PyTorch 机器学习深度学习 LoRA LangChain

B2

AI 理解

对主流 LLM 应用范式和系统链路有实际参与经验，能够进行产品定义、效果判断与方案抽象。

LLM RAG Agent Workflow Prompt Engineering

C3

产品工具

能够快速完成产品方案表达、原型设计、结构梳理与协同输出，支撑从想法到落地的推进效率。

墨刀 Figma Axure XMind Stitch

D4

AI 工具

主动使用新一代 AI 生产力工具，提升分析、原型、代码协作和解决方案输出效率。

Claude Code Codex Openclaw

03

教育背景

从机电一体化到人工智能硕士，形成了较强的跨学科背景，也让技术理解与产品抽象更容易落到真实场景中。

MASTER'S DEGREE

浙江财经大学 · 人工智能 · 全日制硕士

2023.09 - 2026.01，GPA 4.7 / 5.0，研究方向聚焦多模态大模型，重点对大模型应用、多模态理解与行业场景结合的系统认知。

学校 浙江财经大学

专业 人工智能

学历 全日制硕士

时间 2023.09 - 2026.01

GPA 4.7 / 5.0

方向 多模态大模型

全日制硕士人工智能 GPA 4.7 / 5.0 多模态大模型

UNDERGRADUATE

攀枝花学院 · 机电一体化 · 全日制一本

2017.09 - 2021.06，GPA 4.5 / 5.0，奠定了工程系统思维与跨学科理解基础。

学校 攀枝花学院

专业 机电一体化

学历 全日制一本

时间 2017.09 - 2021.06

GPA 4.5 / 5.0

特征 工程系统思维

全日制一本机电一体化 GPA 4.5 / 5.0 跨学科背景

04

过往经历

按时间轴展示从算法工程、RAG 评测到企业级 AI 产品与商业化实践的能力演进路径。

2025.08 - 至今

智谱 AI｜AI 产品经理

参与企业级 MaaS 平台与智能体平台建设，围绕复杂场景需求分析、方案设计与 AI 能力产品化展开工作，持续推动企业级场景落地。

企业级 MaaS 平台智能体平台需求分析方案设计 AI 能力产品化复杂场景落地

2024.02 - 2025.08

峰景科技｜AI 算法工程师

聚焦数字政务场景下的大模型应用开发，参与 RAG 智能问答、多模态隐患识别等能力建设，负责算法方案设计、效果优化与上线落地。

数字政务大模型应用开发 RAG 多模态隐患识别算法设计优化上线落地

研究协作阶段

浙江大学滨江研究院｜AI 算法工程师

针对 RAG 系统构建评测体系，收集与更新评测数据集，分析 badcase 推动产品迭代，并参与 QA 知识库构建，强化模型效果评估与迭代闭环。

RAG 评测体系评测数据集 Badcase 分析产品迭代 QA 知识库

2020.02 - 2022.07

内蒙古沙蝎文化旅游开发有限公司｜团队负责人

以沙漠越野用户为核心客群，围绕“带队体验 + 车辆改装”探索一体化业务模式，从冷启动、服务设计、运营转化到商业化验证，完成了一段典型的用户洞察驱动型创业实践。

通过定性访谈与行驶记录等定量数据挖掘用户驾驶痛点，形成需求画像；设计客户档案管理与反馈机制，联动线上获客和私域运营优化转化路径，最终实现业务模式验证与稳定复购。

用户洞察能力商业化验证能力从需求到服务设计团队推进业务执行

53% 复购率

70%+ 转介绍占比

56万 年营收规模

05

个人成果

围绕多模态推理、细粒度情感分析与应急消防场景，形成了论文与专利两条并行输出路径。

PAPERS

论文成果

IEEE 投稿正在三修

Cognitively-Inspired Multimodal Reasoning for Chinese Harmful Memes Detection

投稿至 IEEE Transactions on Computational Intelligence and Emerging Topics，目前处于三修阶段。

已发表计算机应用

基于句法提示的细粒度情感分析

已发表于《计算机应用》，聚焦句法提示与细粒度情感分析方法研究。

PATENTS

专利成果

一种基于多模态AI大模型识别技术的应急消防隐患排查方法

申请日期：2024.12.11 ｜申请号：CN202411819760.5 ｜公开号：CN119646271A

一种基于AI大语言模型技术的应急消防问答方法、系统及存储介质

申请日期：2024.12.11 ｜申请号：CN202411819763.9 ｜公开号：CN119646274A

基于知识感知句法图网络的面向方面的情感分析方法

申请日期：2025.04.04 ｜申请号：CN202510420449.1

一种面向中文有害表情包检测的认知启发式多模态推理方法

申请日期：2025.09.28 ｜申请号：CN2025113937186

2 论文成果

4 专利申请

多模态 研究重点方向

RAG / Agent 持续实践方向

06

联系方式

LET'S BUILD THE NEXT AI PRODUCT

欢迎交流 AI 产品、Agent 应用、政企 AI 解决方案与合作机会。

点击卡片即可复制联系方式，也可以直接通过邮箱联系我。

手机（微信同号） 15147401023 点击复制

邮箱 lichen_lin@hotmail.com 点击复制

邮箱联系返回顶部

李晨 AI产品经理 / AI产品解决方案